JDBC 表引擎

允许 ClickHouse 通过 JDBC 连接外部数据库。

clickhouse-jdbc-bridge 包含 Experimental 代码，且已不再受支持。它可能存在可靠性问题和安全漏洞，请自行承担使用风险。 ClickHouse 建议使用其内置的表函数，在临时查询场景 (如 Postgres、MySQL、MongoDB 等) 中可作为更好的替代方案。

允许 ClickHouse 通过 JDBC 连接外部数据库。

为实现 JDBC 连接，ClickHouse 使用独立程序 clickhouse-jdbc-bridge，该程序应以守护进程方式运行。

此引擎支持 Nullable 数据类型。

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创建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(
    columns list...
)
ENGINE = JDBC(datasource, external_database, external_table)

引擎参数

• datasource — 外部 DBMS 的 URI 或名称。

  URI 格式：jdbc:<driver_name>://<host_name>:<port>/?user=<username>&password=<password>。 MySQL 示例：jdbc:mysql://localhost:3306/?user=root&password=root。

• external_database — 外部 DBMS 中的数据库名称，或者显式定义的表 schema (见示例) 。

• external_table — 外部数据库中的表名，或类似 select * from table1 where column1=1 的 SELECT 查询。

• 这些参数也可以通过命名集合传递。

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使用示例

通过直接连接 MySQL 服务器的控制台客户端来创建表：

mysql> CREATE TABLE `test`.`test` (
    ->   `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ->   `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL,
    ->   `float` FLOAT NOT NULL,
    ->   `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL,
    ->   PRIMARY KEY (`int_id`));
Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)

mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)

mysql> select * from test;
+------+----------+-----+----------+
| int_id | int_nullable | float | float_nullable |
+------+----------+-----+----------+
|      1 |         NULL |     2 |           NULL |
+------+----------+-----+----------+
1 row in set (0,00 sec)

在 ClickHouse server 中创建表并查询其中的数据：

CREATE TABLE jdbc_table
(
    `int_id` Int32,
    `int_nullable` Nullable(Int32),
    `float` Float32,
    `float_nullable` Nullable(Float32)
)
ENGINE JDBC('jdbc:mysql://localhost:3306/?user=root&password=root', 'test', 'test')

SELECT *
FROM jdbc_table

┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─float_nullable─┐
│      1 │         ᴺᵁᴸᴸ │     2 │           ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴──────────────┴───────┴────────────────┘

INSERT INTO jdbc_table(`int_id`, `float`)
SELECT toInt32(number), toFloat32(number * 1.0)
FROM system.numbers

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另请参阅

• JDBC 表函数.