| Создайте агента для работы с вашими данными | Создайте агента, которого можно использовать для регулярно возникающих задач. Чтобы он лучше работал с ClickHouse, сделайте две вещи: добавьте Instructions с описанием вашей схемы и таблиц, которые следует использовать в первую очередь, и подключите MCP-сервер ClickHouse-Local, чтобы агент мог просматривать базы данных и таблицы и выполнять запросы только для чтения. |
| Подключите больше MCP-серверов | Агент не ограничивается ClickHouse. Добавьте любой MCP-сервер через настройки MCP в LibreChat, чтобы в рамках одного чата можно было обращаться к другим базам данных, внутренним API или SaaS-инструментам. |
| Создавайте графики и визуализации | Попросите агента визуализировать результаты, например: «Покажи 10 продуктов с наибольшей выручкой на графике», — и он вернет интерактивный график, который можно изучать и которым можно делиться. Для визуализаций используются LibreChat Artifacts; они включаются отдельно для каждого агента. |
| Запускайте код с помощью code interpreter | Помимо SQL, агент может выполнять код в безопасной песочнице, чтобы преобразовывать или анализировать результаты, например сохранять результат запроса в файл или вычислять метрику. |
| Выполняйте долгие запросы в фоновом режиме | Выполнение запроса может занять некоторое время, но ждать необязательно. С возобновляемыми потоками можно запустить генерацию, переключиться на другой диалог и позже вернуться к готовому ответу. |
| Поделитесь анализом по ссылке только для чтения | Поделитесь диалогом по ссылке только для чтения, чтобы другие могли просмотреть анализ без повторного запуска. Представление по ссылке включает вызовы инструментов и SQL, стоящий за каждым ответом, что дает ясное представление о том, как был получен результат. |
| Управляйте доступом к MCP-серверам | При командном развертывании ролевое управление доступом определяет, кто может использовать, создавать и предоставлять доступ к MCP-серверам и агентам, а также с каким уровнем прав (Viewer, Editor или Owner). |
