covarPopStable

도입 버전: v1.1.0 모집단 공분산(population covariance)을 계산합니다:

\frac{\Sigma{(x - \bar{x})(y - \bar{y})}}{n}

covarPop 함수와 유사하지만, 수치적으로 안정적인(numerically stable) 알고리즘을 사용합니다. 따라서 covarPopStable은 covarPop보다 느리지만 더 정확한 결과를 생성합니다. 구문

covarPopStable(x, y)

인수

x — 첫 번째 변수. (U)Int* 또는 Float* 또는 Decimal
y — 두 번째 변수. (U)Int* 또는 Float* 또는 Decimal

반환 값 x와 y 사이의 모집단 공분산(population covariance)을 반환합니다. Float64 예시 안정적인 알고리즘을 사용한 기본 모집단 공분산 계산

Query

DROP TABLE IF EXISTS series;
CREATE TABLE series(i UInt32, x_value Float64, y_value Float64) ENGINE = Memory;
INSERT INTO series(i, x_value, y_value) VALUES (1, 5.6,-4.4),(2, -9.6,3),(3, -1.3,-4),(4, 5.3,9.7),(5, 4.4,0.037),(6, -8.6,-7.8),(7, 5.1,9.3),(8, 7.9,-3.6),(9, -8.2,0.62),(10, -3,7.3);

SELECT covarPopStable(x_value, y_value)
FROM series

Response

┌─covarPopStable(x_value, y_value)─┐
│                         6.485648 │
└──────────────────────────────────┘

​covarPopStable

covarPopStable