lag

lag ウィンドウ関数のドキュメント

並び順が定義されたフレーム内で、現在の行から指定された物理オフセット分だけ前にある行で評価された値を返します。 この関数は lagInFrame に似ていますが、常に ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING フレームを使用します。

Syntax

lag(x[, offset[, default]])
  OVER ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column]] | [window_name])
FROM table_name
WINDOW window_name as ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column])

ウィンドウ関数の構文の詳細については、ウィンドウ関数 - 構文を参照してください。

パラメータ

• x — カラム名。
• offset — 適用するオフセット。(U)Int*。 (省略可能。デフォルトは 1) 。
• default — 計算対象の行がウィンドウフレームの境界を超えた場合に返される値。 (省略可能。省略時はカラム型のデフォルト値) 。

戻り値

• 順序付けされたフレーム内で、現在の行より指定した物理オフセット分だけ前にある行で評価された値。

例

この例では、特定の株式の過去データを対象に、lag 関数を使用して終値の日次差分と変化率を計算します。

Query

CREATE TABLE stock_prices
(
    `date`   Date,
    `open`   Float32, -- opening price
    `high`   Float32, -- daily high
    `low`    Float32, -- daily low
    `close`  Float32, -- closing price
    `volume` UInt32   -- trade volume
)
Engine = Memory;

INSERT INTO stock_prices FORMAT Values
    ('2024-06-03', 113.62, 115.00, 112.00, 115.00, 438392000),
    ('2024-06-04', 115.72, 116.60, 114.04, 116.44, 403324000),
    ('2024-06-05', 118.37, 122.45, 117.47, 122.44, 528402000),
    ('2024-06-06', 124.05, 125.59, 118.32, 121.00, 664696000),
    ('2024-06-07', 119.77, 121.69, 118.02, 120.89, 412386000);

Query

SELECT
    date,
    close,
    lag(close, 1, close) OVER (ORDER BY date ASC) AS previous_day_close,
    COALESCE(ROUND(close - previous_day_close, 2)) AS delta,
    COALESCE(ROUND((delta / previous_day_close) * 100, 2)) AS percent_change
FROM stock_prices
ORDER BY date DESC

Response

   ┌───────date─┬──close─┬─previous_day_close─┬─delta─┬─percent_change─┐
1. │ 2024-06-07 │ 120.89 │                121 │ -0.11 │          -0.09 │
2. │ 2024-06-06 │    121 │             122.44 │ -1.44 │          -1.18 │
3. │ 2024-06-05 │ 122.44 │             116.44 │     6 │           5.15 │
4. │ 2024-06-04 │ 116.44 │                115 │  1.44 │           1.25 │
5. │ 2024-06-03 │    115 │                115 │     0 │              0 │
   └────────────┴────────┴────────────────────┴───────┴────────────────┘