DataLakeCatalog

El motor de base de datos DataLakeCatalog le permite conectar ClickHouse a catálogos de datos externos y consultar datos en formatos de tabla abiertos

El motor de base de datos DataLakeCatalog le permite conectar ClickHouse a catálogos de datos externos y consultar datos en formatos de tabla abiertos sin necesidad de duplicarlos. Esto transforma a ClickHouse en un potente motor de consultas que se integra perfectamente con la infraestructura existente de su lago de datos.

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Catálogos compatibles

El motor DataLakeCatalog es compatible con los siguientes catálogos de datos:

• AWS Glue Catalog - Para tablas Iceberg en entornos de AWS
• Databricks Unity Catalog - Para tablas Delta Lake e Iceberg
• Hive Metastore - Catálogo tradicional del ecosistema Hadoop
• Catálogos REST - Cualquier catálogo compatible con la especificación REST de Iceberg

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Crear una base de datos

Deberá habilitar la configuración correspondiente que se indica a continuación para usar el motor DataLakeCatalog:

SET allow_experimental_database_iceberg = 1;
SET allow_experimental_database_unity_catalog = 1;
SET allow_experimental_database_glue_catalog = 1;
SET allow_experimental_database_hms_catalog = 1;
SET allow_experimental_database_paimon_rest_catalog = 1;

Las bases de datos con el motor DataLakeCatalog pueden crearse con la siguiente sintaxis:

CREATE DATABASE database_name
ENGINE = DataLakeCatalog(catalog_endpoint[, user, password])
SETTINGS
catalog_type,
[...]

Se admiten los siguientes ajustes:

Configuración	Descripción
catalog_type	Tipo de catálogo: glue, unity (Delta), rest (Iceberg), hive, onelake (Iceberg)
warehouse	Nombre del almacén/base de datos que se usará en el catálogo.
catalog_credential	Credencial de autenticación para el catálogo (p. ej., API key o token)
auth_header	HTTP header personalizado para la autenticación con el servicio de catálogo
auth_scope	Scope de OAuth2 para la autenticación (si se usa OAuth)
storage_endpoint	URL del endpoint del almacenamiento subyacente
oauth_server_uri	URI del servidor de autorización de OAuth2 para la autenticación
vended_credentials	Valor booleano que indica si se deben usar las credenciales proporcionadas por el catálogo (admite AWS S3 y Azure ADLS Gen2)
aws_access_key_id	ID de la clave de acceso de AWS para acceder a S3/Glue (si no se usan credenciales proporcionadas)
aws_secret_access_key	Clave de acceso secreta de AWS para acceder a S3/Glue (si no se usan credenciales proporcionadas)
region	Región de AWS para el servicio (p. ej., us-east-1)
dlf_access_key_id	ID de la clave de acceso para acceder a DLF
dlf_access_key_secret	Clave de acceso secreta para acceder a DLF

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Ejemplos

Consulte las secciones siguientes para ver ejemplos de uso del motor DataLakeCatalog:

• Unity Catalog
• Glue Catalog
• OneLake Catalog Puede usarse habilitando allow_experimental_database_iceberg o allow_database_iceberg.

CREATE DATABASE database_name
ENGINE = DataLakeCatalog(catalog_endpoint)
SETTINGS
    catalog_type = 'onelake',
    warehouse = warehouse,
    onelake_tenant_id = tenant_id,
    oauth_server_uri = server_uri,
    auth_scope = auth_scope,
    onelake_client_id = client_id,
    onelake_client_secret = client_secret;
SHOW TABLES IN database_name;
SELECT count() from database_name.table_name;