> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-9c5a0d9c.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> Explo أداة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ومفتوحة المصدر لطرح أسئلة حول بياناتك.
# ربط Explo بـ ClickHouse
export const CommunityMaintainedBadge = () => {
return
تتم صيانته من قِبل المجتمع
;
};
export const Image = ({img, alt, size}) => {
return
;
};
تحليلات موجّهة للعملاء لأي منصة. صُممت لتقديم تصورات بصرية جذابة. وهندست لتكون بسيطة.
## الهدف
في هذا الدليل، ستربط بياناتك من ClickHouse بـ Explo وتعرض النتائج بصريًا. سيبدو المخطط كما يلي:
**أضف بعض البيانات**
إذا لم تكن لديك مجموعة بيانات للعمل عليها، يمكنك إضافة أحد الأمثلة المتاحة. يستخدم هذا الدليل مجموعة بيانات [UK Price Paid](/ar/get-started/sample-datasets/uk-price-paid)، لذا قد ترغب في اختيارها. وهناك عدة مجموعات أخرى يمكنك الاطلاع عليها ضمن قسم التوثيق نفسه.
## 1. اجمع تفاصيل الاتصال الخاصة بك
للاتصال بـ ClickHouse باستخدام HTTP(S)، تحتاج إلى المعلومات التالية:
| المعلمات | الوصف |
| ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | عادةً ما يكون المنفذ 8443 عند استخدام TLS، أو 8123 عند عدم استخدام TLS. |
| `DATABASE NAME` | افتراضيًا، توجد قاعدة بيانات باسم `default`. استخدم اسم قاعدة البيانات التي تريد الاتصال بها. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | افتراضيًا، يكون اسم المستخدم `default`. استخدم اسم المستخدم المناسب لحالة الاستخدام لديك. |
تتوفر تفاصيل خدمة ClickHouse Cloud الخاصة بك في ClickHouse Cloud console.
حدِّد خدمة ثم انقر على **Connect**:
اختر **HTTPS**. ستظهر تفاصيل الاتصال في مثال لأمر `curl`.
إذا كنت تستخدم ClickHouse مُدارًا ذاتيًا، فسيُحدِّد مسؤول ClickHouse لديك تفاصيل الاتصال.
## 2. ربط Explo بـ ClickHouse
1. سجّل حسابًا في Explo.
2. انقر على علامة تبويب **البيانات** في الشريط الجانبي الأيسر.
3. انقر على **ربط مصدر بيانات** في الزاوية العلوية اليمنى.
4. املأ المعلومات في صفحة **بدء الاستخدام**
5. حدِّد **ClickHouse**
6. أدخل **بيانات اعتماد ClickHouse** الخاصة بك.
7. اضبط إعدادات **الأمان**
8. ضمن ClickHouse، **أضف عناوين IP الخاصة بـ Explo إلى القائمة المسموح بها**.
`54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94, و 54.156.141.148`
## 3. إنشاء لوحة معلومات
1. انتقل إلى علامة التبويب **لوحة معلومات** في شريط التنقل الجانبي الأيسر.
2. انقر على **Create Dashboard** في الزاوية العلوية اليمنى، ثم سمِّ لوحة المعلومات. وبهذا تكون قد أنشأت لوحة معلومات!
3. من المفترض أن ترى الآن شاشة مشابهة لما يلي:
## 4. تشغيل استعلام SQL
1. اعثر على اسم الجدول في الشريط الجانبي الأيمن أسفل عنوان المخطط. ثم أدخل الأمر التالي في محرر مجموعة البيانات:
`SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
LIMIT 100`
2. انقر الآن على Run، ثم انتقل إلى علامة تبويب المعاينة لرؤية بياناتك.
## 5. أنشئ مخططًا
1. من الجانب الأيسر، اسحب أيقونة المخطط الشريطي إلى الشاشة.
2. حدِّد مجموعة البيانات. ينبغي أن ترى الآن شاشة مماثلة لما يلي:
3. املأ حقل **المقاطعة** في المحور X وحقل **Price** في قسم المحور Y كما يلي:
4. الآن، غيّر التجميع إلى **AVG**.
5. أصبح لدينا الآن متوسط أسعار المنازل مقسّمًا حسب المقاطعة!
## تعرّف على المزيد
يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول Explo وكيفية إنشاء لوحات المعلومات من خلال الاطلاع على وثائق Explo.